Разрабатываем ПОУсиливаем вашу команду

Крупная торговая компания столкнулась с нестабильной работой системы управления складом: возникали сбои при обмене данными, расхождения в учете товарных остатков и простои складских операций. Для решения этих задач была привлечена команда специалистов с опытом автоматизации складской логистики и работы с системой Mobile SMARTS: Склад 15.

В ходе проекта были обновлены ключевые компоненты ИТ-инфраструктуры, оптимизированы процессы складского учета и повышена стабильность обмена данными между системами. Это позволило снизить количество ошибок при обработке товаров и обеспечить более надежную работу складского комплекса.

• 1С:Управление торговым предприятием
• 1С:Управление торговлей для Казахстана
• Mobile SMARTS

Для учебного центра, специализирующегося на подготовке специалистов в области промышленной безопасности и охраны труда, была создана цифровая образовательная платформа. Решение обеспечивает круглосуточный доступ к учебным материалам, позволяет организовать обучение в дистанционном формате, проводить проверку знаний и управлять процессом подготовки слушателей.

В рамках проекта разработаны инструменты для администрирования образовательных программ, тестирования и сертификации, а также реализована защищенная инфраструктура, обеспечивающая стабильную работу системы и доступность образовательного контента.

• PHP
• React
• PostgreSQL
• S3
• Prometheus
• Grafana
• Kubernetes

Для одного из крупных банков Казахстана была проведена комплексная модернизация мобильного приложения. Команда перевела продукт на современную архитектуру, обновила пользовательский интерфейс и расширила функциональность, объединив финансовые сервисы в формате SuperApp.

В рамках проекта внедрили технологии искусственного интеллекта для персонализации предложений, реализовали поддержку бесконтактных платежей и биометрической аутентификации. В результате пользователи получили единое мобильное приложение, которое позволяет управлять банковскими услугами и персональными финансами в одном цифровом пространстве.

• Swift
• UIKit
• SwiftUI
• CoreData
• Coroutines
• LiveData
• Retrofit
• Room
• Koin
• Monolith
• Single Activity
• Custom Navigation
• Gson
• Glide
• Coil
• Firebase

Для холдинга Masterof Tools, объединяющего пять юридических лиц и более 300 сотрудников, была внедрена система «1С:ЗУП КОРП». Проект позволил перевести кадровый учет и расчет заработной платы из Excel в единую информационную систему и автоматизировать ключевые HR-процессы.

Специалисты настроили систему с учетом локальных требований, интегрировали ее с Verifix для автоматизированного учета рабочего времени и обеспечили обмен данными между корпоративными системами. Заказчик получил централизованное управление кадровыми процессами и расчетом заработной платы.

• 1С:Бухгалтерия для Средней Азии
• 1С:ЗУП КОРП для Средней Азии
• Verifix
• Microsoft Word
• Microsoft Excel

Для крупной финтех-компании требовалось усилить защиту кода Android-приложения и подготовить продукт к аудиту безопасности. Готовые решения не подошли из-за сложной поддержки и высокой стоимости.

Команда разработала Gradle-плагин для шифрования ресурсных строк и добавления защитного кода, создала индивидуальный словарь обфускации и реализовала модификацию байт-кода Java- и Kotlin-классов.

Приложение успешно прошло аудит и сертификацию. Доработки повысили устойчивость к реверс-инжинирингу и защитили бизнес-логику и интеллектуальную собственность.

• Kotlin
• Java
• Gradle
• ProGuard
• R8
• ASM
• com.android.tools.build

Для разработчика финансовых ИТ-решений требовалось перенести высоконагруженные сервисы в новый дата-центр без остановки работы, повысить отказоустойчивость инфраструктуры и усилить защиту данных.

За девять недель команда развернула DevOps-платформу на базе Kubernetes, настроила централизованное управление секретами, контейнерными образами, логами и мониторингом. Более 30 CI/CD-пайплайнов перевели на новую инфраструктуру, а миграцию сред выполнили поэтапно с параллельной работой старой и новой платформ.

В результате заказчик получил безопасную и отказоустойчивую инфраструктуру с автоматизированным GitOps-развёртыванием, централизованным логированием и оперативными оповещениями. Решение повысило стабильность сервисов, ускорило выпуск обновлений и сократило время обнаружения и устранения инцидентов.

• Docker
• Docker Compose
• Nginx
• GitLab
• GitLab CI/CD
• Helm
• Kubernetes
• Argo CD
• Harbor
• HashiCorp Vault
• Vaultwarden
• OpenSearch
• Prometheus
• Grafana

Для крупного поставщика мебельных материалов разработали концепцию цифровой платформы электронной коммерции с технологиями 3D и дополненной реальности (AR). Решение позволяет создавать 3D-модели мебели по фотографиям, автоматически накладывать и заменять текстуры, а также примерять материалы в AR. В рамках проекта подготовили прототип генерации 3D-моделей, инструмент для работы с текстурами, архитектурную и дизайн-концепцию, техническое задание и макеты личных кабинетов. Решение создало основу для запуска мобильного приложения и дальнейшего развития цифровой платформы для производителей, поставщиков и покупателей.

• ARCore
• ARKit
• 3D-моделирование
• машинное обучение

Для крупной сети медицинских клиник разработали MVP системы из трёх ИИ-агентов: для анализа медицинских данных и подготовки рекомендаций, формирования календаря лечения и коммуникации с пациентами. Решение интегрировали с существующей ИТ-инфраструктурой, базами данных, веб-сервисами и пользовательскими интерфейсами. В результате время формирования календаря лечения сократилось до 8–10 секунд, а часть рутинных задач по анализу данных, планированию и записи пациентов была автоматизирована. Мультиагентная архитектура также создала основу для дальнейшего масштабирования системы.

• Python
• LangChain
• LangGraph
• gRPC
• PostgreSQL
• pgVector
• Docker
• Selenium

Для сети кафе внедрили платформу на базе машинного обучения (ML) для прогнозирования спроса. Решение призвано сократить списания продукции и снизить дефицит популярных позиций. Система интегрирована с учетной системой, анализирует историю продаж, сезонность, праздники и локальные события и ежедневно формирует рекомендации по закупкам на 14 дней вперед. В результате списания сократились на 28%, случаи нехватки популярных блюд — на 55%, а автоматизация планирования высвободила до 5,5 часов в неделю у управляющего каждой точки.

• ML
• интеграция с учетной системой
• прогнозная аналитика

Для автоматизации клиентского сервиса разработали интеллектуальную голосовую платформу на базе нейросетевых моделей распознавания и синтеза речи. Команда подготовила и разметила около 68 тыс. часов аудиозаписей, дообучила модели на данных контакт-центра и оптимизировала их для работы в реальном времени. Точность распознавания речи достигла 87,1%, а задержка системы составила около 250 мс. В результате нагрузка на операторов снизилась до 32%, а за первый год платформа автоматически обработала более 14 млн звонков.

• Python
• C++
• PyTorch
• TensorFlow
• ESPnet
• Librosa
• Wav2Vec 2.0
• Conformer
• FastPitch
• Tacotron2
• RNNoise
• Docker
• Kubernetes

Крупный банк использовал коробочное решение для дистанционного банковского обслуживания, развитие которого было ограничено возможностями внешнего вендора. Требовалось модернизировать систему, расширить функциональность и снизить зависимость от поставщика.

Команда провела аудит архитектуры, производительности и безопасности, обновила технологический стек и доработала ключевые модули. Были реализованы новые функции и интеграции с внешними сервисами, улучшены пользовательские сценарии и автоматизированы процессы тестирования, сборки и развёртывания. Параллельно специалисты помогли сформировать внутреннюю команду разработки банка и передали ей необходимую экспертизу.

В результате частота выпуска нового функционала выросла на 30%, а клиентская база - на 13%. Банк получил возможность самостоятельно поддерживать и развивать продукт в соответствии со своими бизнес-задачами.

• Kotlin
• Swift
• MVI Core
• MVVM
• RxJava
• JUnit
• Kaspresso

Крупный банк использовал коробочное решение дистанционного банковского обслуживания с ограниченной функциональностью. Требовалось создать современное приложение для физических лиц, повысить стабильность и сохранить экспертизу внутри компании.

Команда разработала приложения для iOS и Android и новый бэкенд на базе микросервисной архитектуры. Реализованы упрощенная авторизация, переводы через Систему быстрых платежей, оплата услуг, поиск налогов и штрафов, история операций и управление счетами и картами.

Банк получил безопасное и масштабируемое решение, которым может управлять самостоятельно.

• Java 11
• Spring Cloud
• OpenShift
• Kafka
• Hibernate
• PostgreSQL

Для крупного банка требовалось настроить двусторонний обмен данными между 1С и системой, автоматизирующей процессы факторингового обслуживания. Решение должно было исключить ручное дублирование информации и обеспечить корректную передачу справочников, документов и регистров сведений.

Команда разработала HTTP-сервис с методами GET, POST и PATCH и внедрила его в 1С через расширение, сохранив типовую конфигурацию на поддержке. Специалисты по обеспечению качества проверили полный цикл обмена, целостность данных, отсутствие потерь и дублирования, скорость передачи и корректность обработки ошибок.

В результате обмен между системами был автоматизирован, а пользователям больше не требовалось вручную переносить данные. Решение ускорило работу с факторинговыми операциями, снизило риск ошибок и не усложнило последующее обновление 1С.

• 1С
• HTTP
• Fiddler Classic

Крупному банку требовалось развить бонусную программу, запустить реферальную систему и усилить внутреннюю команду. Решение интегрировалось с сайтом, приложением и внутренними ИТ-системами.

Команда спроектировала микросервисную архитектуру, механизм начисления вознаграждений и многопоточную обработку. Были доработаны сайт и приложение, уведомления, отчетность, консультации и визуализация показателей.

Стоимость привлечения снизилась на 23%, количество заявок на кредитные карты выросло на 12%, а выплата вознаграждений ускорилась с пяти дней до 40 минут.

• Java
• PostgreSQL
• Kubernetes
• Informatica

Финтех-сервису требовалось упростить оплату для постоянных пользователей, автоматизировать обмен данными о транзакциях и сократить расходы на SMS-авторизацию.

Команда реализовала оплату сохраненными банковскими картами, безопасное хранение платежных токенов и интеграцию с процессинговым центром. Настроены обработка данных о транзакциях, репликация в хранилище и вход по постоянному коду-паролю.

Пользователи получили быструю оплату без повторного ввода реквизитов, а новая авторизация сократила операционные расходы примерно на 1,5 млн рублей в месяц.

• AngularJS
• Golang
• Camunda
• PostgreSQL
• Redis
• S-Terra
• Apache Kafka
• Ingress
• Apache Airflow
• DWH

Крупному банку требовалось превратить минимальную версию приложения в полноценный мобильный банк для физических и юридических лиц, улучшить пользовательский опыт и ускорить выпуск обновлений.

Команда взяла на себя разработку мобильной и серверной частей, обновила архитектуру и интерфейс, выстроила гибкий процесс с регулярным пересмотром приоритетов.

Через 150 дней банк получил современное приложение, которое впоследствии заняло высокие позиции в независимых отраслевых рейтингах.

• Kotlin
• Swift
• Fiddler
• Postman
• Kibana
• Zeplin
• VDI
• Git
• Jenkins
• TestLink

Крупному банку требовалось с нуля разработать мобильное приложение для физических лиц на iOS и Android с современными требованиями к архитектуре, стабильности и удобству.

Команда реализовала управление картами, счетами, депозитами, кредитами и страховыми продуктами, переводы через СБП, оплату по QR-кодам, настройку главного экрана и единую историю операций.

Через 12 месяцев банк получил круглосуточный цифровой сервис. Показатель работы без сбоев составил 99,69%.

• Kotlin
• Coroutines
• Dagger
• Cicerone
• Android Jetpack
• MVVM
• Swift 5
• UIKit
• Swinject
• ObjectMapper
• Moya
• Eureka
• Mixbox
• R.Swift
• SwiftLint
• VIPER